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英國政府發布AI報告:2035年AI将為其帶來8000億美元
2017-11-21   來源:雷鋒網|0    點擊:7164

報告指出,至2035年,AI将為英國經濟增加8140億美元(約為6300億英鎊)的收入,并将GVA((Gross Value Added:毛附加價值)的年增長率從2 5%增至3 9%。英國政府還在報告中表達了自身的願景——讓英國成為全球AI商業化發展和部署最好的地方,不管是從起步、發展還是繁榮階段,都能享受AI技術帶來的所有好處。
 

在新一波人工智能發展的浪潮下,除去中美兩家在AI上較為高調的國家以外,英國也是表現較為亮眼的國家之一。濃厚的學術氛圍,讓英國在人工智能和機器學習領域均有深厚的積累。日前,英國政府發布一份《 Growing the artificial intelligence industry in UK》(以下簡稱“報告”),對當前AI的研究、市場和政策支持均進行了分析。作為英國數字戰略的一部分,該報告還被納入英國政府的行業戰略當中。雷鋒網對其進行了要點編譯和解讀。

報告指出,至2035年,AI将為英國經濟增加8140億美元(約為6300億英鎊)的收入,并将GVA((Gross Value Added:毛附加價值)的年增長率從2.5%增至3.9%。英國政府還在報告中表達了自身的願景——讓英國成為全球AI商業化發展和部署最好的地方,不管是從起步、發展還是繁榮階段,都能享受AI技術帶來的所有好處。

總結而言,本篇報告重點有四個方面:

AI為何對現在的英國非常重要?

英國的AI應用現狀、市場情況

全球AI投資情況比較

成為AI強國的18大建議

一、AI為何對現在的英國非常重要?

據估計,截至2024年,全球AI解決方案的市場價值将有可能超過300億英鎊,部分行業的生産力将提高30%,而在成本方面最高可節省25%。

另據估計,“2030年,AI将為全球經濟貢獻15.7萬億美元,将超過目前中國和印度的産值總和。其中,6.6萬億美元将來自生産力的增長,而9.1萬億美元則可能來自消費方面的影響。”

從總體來看,AI對全球經濟的影響将有可能是壓倒性的,因此專注于AI能為全球主要業務領域提供哪些應用将是非常有必要的。基于這種情況,英國政府以醫療、汽車和金融服務三大領域為例,重點闡述了AI在其中的短期和長期的使用情況。在報告中,還涉及了運輸和物流、通訊和娛樂、零售、能源和制造業的AI應用情況。

不同的業務領域,在AI潛力、時間框架、利益和阻礙上都會有所不同,但共識在于,AI被廣泛認為具有改善行業運作的巨大潛力。

對于英國來說,提升在數據和技能方面的AI技術是至關重要的。因為早期領導者(企業和國家)能夠在建設和使用AI方面取得重要而持久的優勢。其次,就現階段而言,英國是AI領域的領導者之一。如若不繼續加強這一優勢,随着後來者的持續競争,這一優勢或有可能消失。同時,在AI發展的曆史方面,英國也具有獨特地位。

即使AI技術可以開發了數十年,并且在一些消費者應用中也有了幾年的曆史,但在過去的5年裡,全球對AI領域的關注和投資興趣達到前所未有的水平。

細究而言,最近的業績回升是由以下因素驅動的:

功能強大且可承擔得起的計算能力;

更大量的數據;

由具有專業技能的專家開發的新算法和應用。

二、英國在AI領域的應用現狀、市場情況

這一部分,我們有必要厘清AI領域的三大基礎要素:

數字環境 :AI是數字演進的下一個階段,可以為已經在使用的數字技術、垂直的數字技術和橫跨經濟的數字化領域添加新的功能。2015年,數字科技行業的營業額約為1700億英鎊,比前5年增長了22%。英國現在擁有164萬數字科技崗位,2011年至2015年期間,數字科技領域的就業市場的增長速度是非數字化的兩倍以上。

硬件 :在國際上,通過持續不斷地提高硬件的競争力和可用性,可進一步促進AI的開發和使用。CPU是服務器、平闆電腦、筆記本電腦和手機交互和執行命令的标準。近年來GPU的發展也極大地推動了機器學習和深度學習的進程。

數據 :自2000年以來,全球數據量大幅增長,其中大部分來自互聯網和移動設備。包括物聯網在内的并行技術對數據量的強勁上升也有很大貢獻,這一趨勢預計也将持續下去。此前思科曾作出預估,2016年至2021年間,全球移動數據流量将增長7倍。數據經濟的發展将是推動國家和全球經濟變化的強大要素。根據最新發布的政府相關文件表明:“我們的數據經濟将成為應該經濟增長和未來繁榮的重要組成部分。分析師預測,2015年至2020年間,數據可能使英國經濟受益高達2410億英鎊。”

AI應用現狀

英國的AI公司被視為全球最具創新力的企業,現已形成一個生态系統,其中包括AI的大型企業用戶、大型和小型供應商、AI服務的業務客戶和研究專家。

目前來看,在英國活躍的所有主要的技術型公司基本都在開發和應用AI技術。一些創業型公司已被大型巨頭收購,未來的收購活動還将更多。而企業之間也開啟了對AI人才的搶奪。例如:公司已經采用并購方式以獲取頂尖人才,通常每個人的薪水可達500-1000萬美元。

此前,據麥肯錫發布的研究報告顯示,2016年,在全球範圍内的科技巨頭在AI上花費了200億-300億美元,其中90%用于研發和部署,10%則用于并購。IBM和微軟,作為科技公司的代表者,也為業務客戶的關鍵功能(預測分析、計算機視覺、語言、客戶服務、新聞發現、物聯網應用管理)和關鍵目标部門(金融服務、醫療)等提供了一系列AI服務。與此同時,Facebook、谷歌、亞馬遜、蘋果、百度等科技公司都在利用AI開發自己的主要業務,并使用來自用戶互動而得到的數據流不斷地訓練AI,以提升其人臉識别、語音交互和客戶服務的體驗。除此之外,思科、三星和華為也都在利用AI開發核心産品。

圖1:全球AI領域最大5筆收購案

根據2017年Coadec發布的報告顯示,“在過去的36個月裡,幾乎每周都在英國成立了一家新的AI創業公司。”2016年12月,一項研究估計,英國已有226家獨立的早期AI公司。這些公司中,産生了一批被美國巨頭收購的獨角獸AI公司,包括2012年亞馬遜收購的Evi,2014年谷歌收購的DeepMind,2015年蘋果收購的VocallQ以及2016年Twitter收購的Magic Pony。其中,谷歌以500萬美元的高價收購DeepMind,成為過去幾年最大的一筆AI公司收購案。

同時,據TechCity估計,2016年AI共獲得數字科技的3%的投資,且呈現上升趨勢。AI是數據經濟中發展最快的業務領域之一。不過,Coadec 也指出,英國尚隻有1/10的AI公司處于晚期“增長”資本階段,美國則為1/5。

七大領域AI公司

    報告還指出,倫敦是英國最具創意的創業中心。在英國AI公司50強榜單中,其中80%都位于首都。

同時,報告也特别強調了AI在公共事業以及政府部門中的作用。AI在處理申請和提交資料方面可能有更為廣泛的應用,包括稅收、福利、簽證、護照和其他政府許可證,AI可自動處理低風險的應用程序,讓個案工作者可以幫助有多方需求的申請人。另外,英國政府部門和機構也已經在開發和部署AI應用。如政府數字化服務(GDS)利用機器學習來自動化處理用戶在gov.uk調查中的意見和評論,并預測用戶在公衆搜索中最為關心的内容。同時,GDS還與養老金監管機構合作,通過使用預測算法來提高未來養老金計劃的行為效率。

AI對英國未來經濟的影響

毫無疑問,AI對英國經濟的影響将是積極而廣泛的。據埃森哲預估,到2035年,AI可為英國經濟增加8140億美元,而GVA的年增長率也将從2.5%增至3.9%。

另據PWC 2017年6月發布的報告顯示,在AI的助力下,2013年英國的GDP将增加10.3%,相當于增加2320億歐元。

三、全球AI投資情況比較

據IDC預測,2017年全球認知和AI系統業務的收入為125億美元,相較2016年增長了59.3%,而投資項目的增長也将導緻2020年的收入增長超過460億美元。

一般而言,英國和其他國家在AI投資和活動規模方面被普遍視為落後于中美兩國。特别是在全球AI創投領域的交易額方面,英國還遠遠落後于美國。2016年,美國創業公司占據了62%的投資交易,而英國隻占了6.5%。

圖2、2010-2016年AI公司的全球風投基金的國際比較(數據來源:Pitchbook Data)

據Pitchbook Data發布的分析報表顯示(見上表),2010-2016年,AI公司的全球風投基金中,隻有5%的投資流向了英國企業。大部分英國AI企業的投資仍然處于早期階段。對比美國的50%,英國仍有的四分之三的AI企業還在尋求種子基金或天使投資。英國10家AI公司中隻有1家尋求成長資本,相比之下,美國的這一數字是五分之一。

各國家政府對AI的支持:

法國:2013年3月啟動AI戰略。主要建議包括:建立戰略委員會。落實戰略建議;識别、吸引和留住AI人才;資助AI研究基礎設施;在5年内為10家創業公司投資2500萬歐元(2000萬英鎊)。

新加坡:國家研究基金會(NRF)正在發布一項高達8500萬英鎊的國家投資計劃,旨在提升未來5年國家的AI能力。

美國:2015年,政府投入11億美元(約合8.5億英鎊)用于AI系統的研發,2016年,該項費用将達到12億美元。2016年,白宮發布一項報告,其中就包括國家AI研究與發展戰略計劃。

韓國:政府宣布将在未來5年内投資1萬億韓元(約合7億英鎊)進行AI研究。

德國:1988年即成立AI研究中心(DFKI),年預算為4100萬歐元。同時這也是世界上最大的AI實驗室之一,擁有近500名研究員。

加拿大:正在資助一項總值達1.75億加元(約合1億英鎊)的AI研究與人才戰略,旨在吸引和留住加拿大的頂尖學術人才。

中國:到2018年,要建立一個規模為150億美元的AI市場。

四、成為AI強國的18大建議

通過和行業以及學術專家的溝通和接觸,該報告還對英國和全球AI的發展情況進行了分析,并從數據獲取、提高技能、AI研究和支持産業發展四個方面,對如何更好發展AI提出了18項建議。

(一)提高數據獲取

1. 為了促進持有數據的組織和希望利用數據來發展AI的機構之間的合作和共享,政府和行業組織應該成立數據信托計劃,以确保數據的交流是安全和互利的。

2. 為了提升開發AI系統的數據可用性,政府應确保研究的公共基金應該以機器可讀的格式發布基礎數據,并提供明确的權利信息,且盡可能開放。

3. 為了支持文本和數據挖掘可作為研究的标準和必要工具,英國應該建立一種默認規則:對于已發表的研究,閱讀權也是挖掘數據的權利,不應該産生替代原創作品的替代品。在評估如何支持文本和數據挖掘時,政府應該提到AI的潛在數據用途。

(二)提高AI技能

4. 政府、産業界和學術界必須充分認識到AI的價值和多元化的重要性,同時應該共同努力打破成見,擴大參與度。

5. 行業應該贊助一些重大學生項目,幫助學生在AI領域攻讀碩士課程,第一批學生人數為300人。

6. 大學應該與雇主和學生一起探讨AI碩士學位畢業生的潛在需求。

7. 政府和大學應該至少在領先大學設立200個AI專業博士學位。随着英國教育吸引更多的學術人才,這個數字還應該要持續增長。

8. 大學應該鼓勵AI MOOC和在線持續專業課程的發展,為那些具有STEM資格的人提供更多學習專業知識的機會。

9. 英國人工智能協會的國際獎學金項目應該與阿蘭·圖靈研究所合作:圖靈人工智能獎學金。這應該由一個專門的基金支持,以确定和吸引最優秀的人才,并确保英國對來自世界各地的所有合格的專家開放。

(三)加強AI研究與商品化

10. 阿蘭·圖靈研究所應該成為國家AI和數據科學研究所,成為真正的國家級,并擴展到目前的五所大學,其中一個關目标是把它的中心任務集中在AI上。

11. 大學應該使用清晰的、易于獲取的、以及可能的公共政策和實踐來授權IP和組建公司。

12. 阿蘭·圖靈研究所、工程與物理科學研究委員會(EPSRC)、科學技術設施理事會(STFC)和聯合信息系統委員會(JISC)應共同努力,協調對AI研究的計算能力的需求,并和英國研究學界進行協商。

(四)支持AI産業發展

13. 政府應該與行業和專家合作,建立一個英國人工智能委員會(UK AI Council),幫助協調和發展英國的AI應用。

14. 信息專員辦公室和阿蘭·圖靈研究所應該制定一個框架來解釋AI提供的程序、服務和決策,以提高透明度和建立問責制。

15. 國際貿易部門應擴大對目前AI業務的支持。

16. TechUK應與英國皇家工程學院、Digital Catapult和行業領域的重要參與者合作,為在英國經濟中成功利用AI的機遇和挑戰提供實用的指導。

17. 政府在運用政府數字服務的專業知識、數據科學夥伴關系,以及和其他部門的數據工作專家的溝通過程中,應該制定一項行動計劃,為公共部門做好準備,并推廣應用AI改善公民運作和服務的最佳實踐。

18. 政府應确保産業戰略挑戰基金(ISCF)和小型企業研究計劃(SBRI)所面臨的挑戰,其旨在吸引和支持全球範圍内各種有挑戰性的應用,為AI利用公共部門數據設好挑戰。

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